Deep Learning Consulting

Glia Computingのコンサルティングでは、お客様の課題、業務内容、保有データなどヒアリングさせて頂き、お客様をとりまく状況を理解した上で、お客様のビジネスの改善に適したディープラーニング手法、機械学習手法、統計的手法などをご提案致します。

さらにお客様のデータを利用して提案手法の実証実験および検証も実施し、ご提案させていただいた手法の有効性の検証を行います。

また、これからデータを収集されるお客様の場合には、学習や検証に適したデータ収集方法の検討の段階からコンサルティングさせていただきます。

コンサルティングの流れ

ヒアリング

  • お客様の課題、業務内容、現状の取り組みなどについてヒアリングを実施
  • お客様が保有されているデータ規模・内容などについてもヒアリング

技術調査

  • 既知の手法だけでなく最新の論文等を調査し、お客様の課題に適した手法を検討

手法提案

  • ヒアリングと技術調査に基づき、お客様に適した手法のご提案

実験計画

  • 提案手法を検証する実証実験の計画を立案
  • 期間・要件に応じて複数種類の実験もご提案

実証実験の実施

  • お客様のデータと提案手法を用いて実証実験を実施

レポート

  • ヒアリングから実証実験までの一連のコンサルティング結果をレポートにまとめてご提示
  • コンサルティングの結果から、お客様のシステムへの組み込みまたは再実験などをご提案