図面の悩みはAIにお任せ

PDF図面のナカミを検索・情報抽出し、活用まで一気に実現するサービス

LearningBookとは

PDF図面内に存在する情報（記号・文字の検知・判別・構造化）を抽出し、
柔軟なワークフローにより業種・課題などのニーズに合わせたカスタマイズが可能で、
簡便で高機能な顧客業務の効率化により御社のDX化を支援します。

探している
情報がすぐに
見つかる

自動抽出
90%の
実績

企業課題に
合わせた最適化
カスタマイズ

AIの
学習改善により
業務の自動化
半自動化

LearningBookの機能はシンプルです。
図面内に存在するシンボル・文字・線を抽出し、AIによって情報構造を認識
適切な加工をすることで、企業課題に合わせたアウトプットが可能です。

生産管理システムへの連携

部品の拾い出し

図面内ルール確認チェック

図面内記載スペックによる検索

類似図面検索

シンボル

文字

線分

機械設計部門や、住宅設備・設計部門、非定型の書類から
「情報を抽出する」課題をお持ちの企業様での活用が効果的です。

主要部品とその仕様情報を蓄積し、過去に類似の仕様で設計した図面を
「ピンポイントで検索」することができます。
図面検索時の属人性を排除でき、設計効率の向上を実現できます。

図面内のシンボル記号の配置などのルールに沿ったチェックを
実行するアルゴリズムを構築することが可能です。
チェック業務におけるチェック作業者の見落としや属人性の排除が可能です。

図面内の部品や設備を検出、カウントすることで積算業務での利用可能です。
これにより積算業務を行う担当者の見落としの抑制、負担軽減など
作業の効率化を実現できます。

図面の類似度が高い図面を検索することが可能です。
ただし、類似性はAIの基準で判定しますので、必ずしも人の感性と一致するとは限りません。

導入から利用開始するまでの流れをご紹介します。

想定
1
業務課題ヒアリングと導入効果想定
効率化したい対象の業務課題を設定し、導入後に業務効率化された場合の費用対効果を想定します。
検証
2
業務フローの整理、技術検証
具体的な業務フローのヒアリングを行い、どの部分の業務をLearningBookで担うかを設定します。実際の図面を用いて機能と効果が実現できるかの検証と評価を行います。
構築
3
AI機構の構築
実証実験でAIの効果を確認した後、実際の課題を解決するためのAI機構を構築します。LearningBookに実際のデータをアップロードし、課題に対応するAI機構を構築します。
構築
4
UIカスタマイズとシステム化
業務に導入する際のUIのカスタマイズ（操作画面）および、社内で利用できる形のシステム化を行います。
納品
5
リリース後の精度改善・再学習
実際にシステムとして利用開始していただきます。利用開始後でも、再学習の機能により、AI判別精度の改善を実現することが可能です。このステップは、利用企業様にて対応いただけます。

導入に関するご相談や不明な点などがありましたら
お気軽にお問合せください。